Esto NO es el estado real de los apuntes, es una transcripción en bruto.
Vista previa:
T11 Correlació i regressió
L' objectiu del coeficient de correlació lineal de Pearson és determinar si
existeix relació lineal entre dues variables quantitatives mesurades com a
mínim en escala d'interval (o raó).
A partir del núvol de punts:
( hi ha relació directa si és positiu
( hi ha relació inversa si és negatiu
( no hi ha relació
Passos a seguir:
1. Plantejar les hipòtesis:
( H0 (hipòtesis nul·la):
( H1 (hipòtesis alternativa):
2. Fixar el risc (
3. Calcular
4. Desició
( si (2 ( (2(v,() hipòtesis nul·la
( si (2 ( (2(v,() hipòtesis alternativa
5. Nivell de significació p (si les condicions d'aplicació no es
compleixen).
( taula superior 2x2 s'ha de recategoritzar (ajuntar categories).
( taula 2x2 s'ha de fer una correcció:
. Si 3 ( fe < 5 ( correcció de continuitat de Yates
. Si fe < 3 (prova exacta de Fisher (ordinador)
6. Grandària de l'efecte: després de decidir H1. Mostra la intensitat,
aquesta augmenta com més a prop de l'1 està, i disminuex al aproximar-
se al 0.
7. Conclusions
Los consejos tienen una finalidad meramente orientativa, sin entrar a juzgar la profesionalidad de los docentes de nuestras universidades. Los apuntes, así como el resto de contenidos que son elaborados por los usuarios de la web, en ningún caso son atribuibles a los profesores. Los nombres aparecen exclusivamente a título informativo como referencia para el usuario. Los modelos de examen de cursos anteriores son compartidos por los propios usuarios, y prentenden servir como guía orientativa de estudio para sus compañeros. Patatabrava.com no puede comprobar la veracidad y fiabilidad de todos estos contenidos académicos. En todo caso, Patatabrava.com se reserva el derecho a eliminar cualquier aportación que no cumpla las condiciones de uso en el aviso legal.
Cargando
tema 11 correlació i regresió
