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Profesor: el q sea

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS 4º Biológicas Septiembre 2009 PRIMER EJERCICIO Resultados obtenidos por los hombres ganadores de las medallas de oro en salto de longitud y salto de altura en las olimpiadas desde 1986 hasta 1992 (normalizando a año 0 el año 1900): |longitud |altura |Años desde |longitud cm|altura cm|Años desde | |cm |cm |1900 | | |1900 | |634 |181 |-4 |783 |211 |56 | |719 |190 |0 |812 |216 |60 | |734 |180 |4 |807 |218 |64 | |748 |191 |8 |890 |224 |68 | |760 |193 |12 |824 |223 |72 | |715 |194 |20 |834 |225 |76 | |745 |198 |24 |854 |236 |80 | |774 |194 |28 |854 |235 |84 | |764 |197 |32 |872 |237 |88 | |806 |203 |36 |870 |234 |92 | |782 |198 |48 | | | | |757 |204 |52 | | | | Fuente: Education Queensland Primer análisis: Se estudia el salto de longitud en función de los años |Resumen del modelob | |Model|R |R | |o | |cuadrado | |1 |,897a |,805 | |a. Variables | |predictoras: | |(Constante), años | |desde 1900 | |b. Variable | |dependiente: cm | |longitud | [pic] | | |Modelo |Suma de|gl | | |cuadrad| | | |os | | |b. Variable dependiente: cm | | | | |longitud | | | | |Coeficientesa | |Modelo |Coeficientes no |Coeficient|t |Sig. | | |estandarizados |es | | | | | |estandariz| | | | | |ados | | | | |B |Error típ.|Beta | | [pic][pic] [pic] Preguntas para el primer análisis: a) (1 punto) ¿Qué tipo de análisis o modelo se ha utilizado? Definir todos los elementos del modelo, especificando claramente las hipótesis o requisitos previos para que este modelo sea correcto. b) (1 punto) ¿Qué puedes decir de los requisitos previos? ¿Tiene influencia la variable explicativa, al nivel 0,05? Justificar la respuesta. c) (1 punto) Hacer una previsión puntual y calcular un intervalo de confianza 0,95 para el resultado de longitud que se hubiera esperado obtener en los juegos de Pekín de 2008, a partir de los datos disponibles hasta 1992. Datos adicionales: Media de la variable años = 45; Varianza de la variable años = 907. Segundo análisis: Se estudia el salto de longitud en función de los años y del salto de altura |Resumen del modelob | |Mode|R |R |R |Error | |lo | |cuadrado|cuadrado |típ. de | | | | |corregida|la | | | | | |estimació| | | | | |n | |1 |,909a |,826 |,808 |27,1253 | |a. Variables predictoras: (Constante), cm| |altura, años desde 1900 | |b. Variable dependiente: cm | | |longitud | | |ANOVAb | |Modelo |Suma | | |de | | |cuadra| | |dos | |b. Variable dependiente: cm | | | | |longitud | | | | |Coeficientesa | |Modelo |Coeficientes no |Coeficient|t |Sig. | | |estandarizados |es | | | | | |estandariz| | | | | |ados | | | | |B |Error típ.|Beta | | Preguntas para el segundo análisis: d) (1 punto) ¿Qué tipo de análisis o modelo se ha utilizado? Definir todos los elementos del modelo, especificando claramente las hipótesis o requisitos previos para que este modelo sea correcto. e) (1 punto) ¿Es aceptable o explicativo el modelo en su conjunto? ¿Tienen influencia cada una de las variables por separado? Justificar la respuesta al nivel 0,05. f) (1 punto) ¿Has encontrado contradicciones en los resultados anteriores? ¿A qué crees que se deben? SEGUNDO EJERCICIO Se lleva a cabo un estudio sobre la resistencia a la temperatura de un determinado material. Para esto, se someten 18 muestras a dos temperaturas distintas (290º C y 320º C) en tres hornos diferentes (Horno 1, Horno 2 y Horno 3) (tres muestras por horno y temperatura), anotando el tiempo transcurrido hasta la fractura. Primer análisis: Se estudia la posible influencia del horno sobre el tiempo transcurrido hasta la fractura [pic] |Comparaciones múltiples | |(I) Horno | Preguntas para el primer análisis: a) (1 punto) Detallar el modelo y las hipótesis o requisitos previos que utilizamos en este estudio. b) (1 punto) ¿Tiene influencia el horno utilizado sobre el tiempo transcurrido hasta la fractura? ¿Entre qué hornos se aprecian diferencias significativas? Dar respuestas al nivel 0,05. Segundo análisis: Se amplía el estudio con la siguiente tabla ANOVA [pic] Preguntas para el segundo análisis: c) (1 punto) Detallar el modelo y las hipótesis o requisitos previos que utilizamos en este estudio. d) (1 punto) ¿Qué conclusiones sacaríamos de esta tabla ANOVA, al nivel de significación 0,05? Después de los dos análisis efectuados, ¿cuál sería el modelo que deberíamos utilizar?

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