psicometria pac 2, Apuntes de Psicometría

¡Descarga psicometria pac 2 y más Apuntes en PDF de Psicometría solo en Docsity! PSICOMETRIA Solucions Segona Prova d’Avaluació Continuada –PAC2 1 Solucions: Validesa Enunciat de la PAC 1. En aquesta primera activitat indiquem algunes de les propietats psicomètriques del Inventari de Personalitat (NEO PI-R) obtingudes en una mostra de 320 subjectes. El NEO PI-R és un dels test més utilitzats per valorar la personalitat i ofereix una mesura abreujada de les cinc dimensions o factors de la personalitat. Trobareu més informació sobre el test en: http://web.teaediciones.com/NEO-PI-R--INVENTARIO-DE-PERSONALIDAD- NEO-REVISADO.aspx A partir de la informació que es proporciona sobre el test a la taula següent indiqueu si les afirmacions són verdaderes (V), falses (F) o bé no es disposa de suficient informació per respondre (NS). Justifiqueu la vostra resposta. 1. La fiabilitat del factor de neuroticisme del NEO PI-R és de 0.83 2. El valor del coeficient de correlació de Pearson entre el factor de neuroticisme i la satisfacció amb la vida és de -0.44 3. El subtest de neuroticisme del NEO PI-R identifica al 35% dels subjectes diagnosticats com subjectes neuròtics. 4. Només els components 1, 2 y 3 tenen valors propis superiors a 1 Afirmacions: V F NS a. A partir de la informació proporcionada podem concloure que l’estructura de 5 factors del NEO PI-R es veu validada X Justificació: L'estructura de 5 factors del NEO PI-R no es veu validada, ja que en l'Anàlisi de Components Principals (Anàlisi Factorial), només s'extreuen 3 components o factors amb valors propis superiors a 1. b. El percentatge de variabilitat explicada de la variable criteri és de 0,19 x Justificació: El percentatge de variabilitat explicada de la variable criteri és del 19%, ja que el coeficient de validesa del test és de -0,44, i el seu quadrat (-0,442=0,19) és igual ala proporció de variabilitat explicada de la variable criteri: 0,19 * 100 = 19% c. La sensibilitat de la prova per detectar persones amb un alt grau de neuroticisme és bona X Justificació: La sensibilitat de la prova per detectar persones amb un alt grau de neuroticisme és baixa, ja que només detecta un 35% de subjectes diagnosticats com a neuròtics. d. El màxim valor que podria prendre la correlació entre el factor neuroticisme y l’escala de satisfacció amb la vida és 1. X PSICOMETRIA Solucions Segona Prova d’Avaluació Continuada –PAC2 Justificació: El màxim valor que podria prendre la correlació entre el factor neuroticismei l’escala de satisfacció amb la vida és igual a: 91.083.0 xyr Atès que el coeficient de correlació entre el test i el criteri sempre prendrà un valor igual o inferior al índex de fiabilitat del test 2.- En la segona activitat volem valorar la validesa del test per mesurar trastorns d’ingestacomentat en la tercera activitat de la PAC1. Amb aquesta finalitat hem administrat a la mateixa mostra de 200 adolescents el test EDI-2 que utilitzarem com a criteri per validar el nostre test. Presentem a continuació algunes de les dades obtingudes: Puntuacions en el nostre test (X): ∑x = 8400 ∑x2= 353840 Puntuacions en l’EDI-2 (Y): ∑y = 19890 ∑y2= 1987300 ∑xy = 837860 A partir d'aquestes dades i les que teníem en les solucions de la PAC1, contesteu les següents preguntes: 2.1.- Quin serà el coeficient de validesa del nostre test (X)? Per obtenir el coeficient de validesa del test, hem de calcular el coeficient de correlació de Pearson entre les puntuacions dels subjectes en el test i en el criteri (EDI-2). Així doncs, aplicarem la fórmulasegüent:             80,0 1989019873002008400353840200 )198908400(837860200 222222          yynxxn yxxyn rxy El coeficient de validesa del nostre test és de 0,80. 2.2.- Quina seria la nova validesa del nostre test si la seva fiabilitat fos perfecta?. Per obtenir el coeficient de validesa del test, suposant que aquest tingués una fiabilitat perfecta, aplicarem la fórmula d’atenuació per aquest cas: 89,0 80,0 80,0 '  xx xy yv r r r x El coeficient de validesa del test suposant una fiabilitat perfecta seria de 0,89. 2.3.- Quina seria la nova validesa del nostre test si afegíssim 15 ítems als 30 inicials?. PSICOMETRIA Solucions Segona Prova d’Avaluació Continuada –PAC2 El coeficient Kappa (K): 76,0 8,146200 8,146187    k que podem interpretar com unabona validesa de decisió del nostre test. 3.2. Quines són la sensibilitat i la especificitat del nostre test? La sensibilitat del nostre test: 71,0 35 25 2)-(EDI Detectas Total testnostre pel Detectats atSensibilit  que representa un 71% de deteccions de casos positius correctes. La especificitat del nostre test: 98,0 165 162 2)-(EDI Detectats No Total testnostre pel Detectats No tatEspecifici  que s’interpreta com un 98% d’encert en la detecció dels No Problemes (o casos negatius). 4. En aquesta quarta activitat suposarem que s'ha s’ha aplicat, amb les dades de la mostra de 200 adolescents, una anàlisi de components principals per tal d’analitzar l'estructura interna del test anterior (amb només 10 ítems dels 30 inicials). La taula següent indica les saturacions factorials obtingudes en aquesta anàlisi, havent extret dos factors o components. Component 1 Component 2 Ítem 1 0,74 -0,01 Ítem 2 0,81 0,05 Ítem 3 -0,06 0,65 Ítem 4 0,68 -0,07 Ítem 5 0,12 0,72 Ítem 6 0,59 0,11 Ítem 7 -0,07 0,71 Ítem 8 0,71 0,05 Ítem 9 -0,02 0,59 Ítem 10 0,09 0,79 4.1 Obtingui la comunalitat per cada ítem, el valor propi i el percentatge de variància explicada per cada un dels dos components, i la comunalitat per cada ítem, el valor propi i el percentatge de variància explicada conjunta pels dos components. O sigui, completi la taula següent: PSICOMETRIA Solucions Segona Prova d’Avaluació Continuada –PAC2 Component Comunalitat 1 2 C1 C2 Conjunta Ítem 1 0,74 -0,01 0,5476 0,0001 0,5477 Ítem 2 0,81 0,05 0,6561 0,0025 0,6586 Ítem 3 -0,06 0,65 0,0036 0,4225 0,4261 Ítem 4 0,68 -0,07 0,4624 0,0049 0,4673 Ítem 5 0,12 0,72 0,0144 0,5184 0,5328 Ítem 6 0,59 0,11 0,3481 0,0121 0,3602 Ítem 7 -0,07 0,71 0,0049 0,5041 0,509 Ítem 8 0,71 0,05 0,5041 0,0025 0,5066 Ítem 9 -0,02 0,59 0,0004 0,3481 0,3485 Ítem 10 0,09 0,79 0,0081 0,6241 0,6322 Valor propi 2,55 2,44 4,99 Variància explicada 25,50 24,39 49,89 4.2 Quines conclusions podem extreure sobre la dimensionalitat d’aquests 10 ítems del test de detecció de problemes d'ingesta? . Podem concloure que el test de detecció de problemes d'ingesta té una estructura bidimensional, o sigui que mesura dos constructes, atès que tots els ítems saturen en algun d’aquests dos components de forma elevada. El primer component explica un 25,50% de la variància total dels deu ítems, mentre que el segon component explica un 24,39% d'aquesta variància. Entre els dos components expliquen un 49,89% de la variància total del deu ítems. 4.3. Com agruparíem aquests ítems en funció de la dimensionalitat del test?. Component 1: Ítems 1, 2, 4, 6 i 8 Component 2: Ítems 3, 5, 7,9 i 10