Recursos informáticos para aprender Minitab: Introducción y uso básico - Prof. Cuello, Apuntes de Veterinaria

¡Descarga Recursos informáticos para aprender Minitab: Introducción y uso básico - Prof. Cuello y más Apuntes en PDF de Veterinaria solo en Docsity! 1 GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E I.O. 2017-2018 ESTADÍSTICA BLOQUE I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Práctica 1. Recursos informáticos e Introducción a Minitab. A. OBJETIVOS. 1. Recursos informáticos: UMUbox, Aula Virtual, Escritorios Virtuales EVA. 2. Aprender las funciones básicas de Minitab. 3. Adquirir las habilidades de introducción de datos y variables en Minitab. B. DESARROLLO. 1. Acceso a los diferentes recursos informáticos disponibles. 2. Descripción de la estructura básica de Minitab. 3. Generación de archivos de datos a partir de muestras. Introducción de individuos y variables. 4. Transformaciones de las variables. 1. Acceso a los diferentes recursos informáticos disponibles. 1.1 UMUbox. UMUbox es el "disco personal en red" de la Universidad de Murcia. Está basado en ownCloud, un producto ampliamente usado en las universidades españolas y extranjeras, y tiene características similares a Dropbox. Puede acceder de manera inmediata a su disco UMUbox sin más que pinchar en el siguiente enlace: 2 https://umubox.um.es identificándose con el correo de la UMU y su contraseña, o pinchando sobre el icono “Mi Disco UMUbox” del menú principal. Para más información sobre su utilización visitar la página: http://www.um.es/atica/umubox 1.2. Acceso a los recursos de Estadística. Todos los materiales de la asignatura se encuentran ubicados en el Aula Virtual de la Universidad. Para acceder a ellos, hay que acceder al sitio propio de la siguiente forma:  Desde la página principal de la Universidad de Murcia, entrar en “Aula Virtual”.  Seleccionar el sitio “2786 Estadística y Empresa”.  Una vez allí, pinchando en “Recursos” en el menú principal (columna lateral izquierda) se tiene acceso a los materiales de la asignatura. 5 2.2. Interpretación de los elementos de la página principal de Minitab.  En la parte superior nos encontramos con tres filas: la superior es el menú principal de Minitab y las dos inferiores contienen iconos que indican accesos directos a determinadas herramientas del programa de uso frecuente (a las que también se puede acceder desde el menú principal, como veremos en prácticas posteriores).  Debajo de ellas se encuentra la zona del escritorio denominada Session. Aquí nos irán apareciendo dos tipos de información: un listado de las operaciones que vayamos realizando con el programa, de una parte, y los resultados numéricos de las operaciones que le indiquemos al programa que deseamos realizar, de otra.  Finalmente, la zona inferior, estructurada en filas y columnas, se denomina Worksheet 1: es el lugar en el que introduciremos la información con la que deseemos realizar los cálculos estadísticos relativos a los problemas con los que estemos tratando   En la parte inferior aparece (minimizada) la ventana Project Manager. Un proyecto incluye la hoja de datos, el contenido de la ventana de sesión, los gráficos que se hayan realizado, los valores de las constantes y de las matrices que se hayan creado, etc. Es muy útil para acceder con rapidez a las ventanas que han quedados ocultas. 2.2.1 Barra de menús File: Mediante este menú se pueden abrir, crear o grabar los diferentes archivos que Minitab emplea, ya sean de datos, instrucciones, resultados o procesos. Igualmente, es posible controlar las tareas de impresión. Edit: Permite realizar las tareas habituales de edición: modificar, borrar, copiar, pegar, seleccionar, etc. Data: Este menú permite, entre otras cosas, efectuar modificaciones en los archivos de datos: extraer un subconjunto de datos, apilar y desapilar, ordenar, codificar, etc. Calc: Aquí se encuentran todas las opciones relativas a la modificación y generación de nuevas variables, cálculo de los estadísticos, introducción de datos por patrón, cálculo de las distribuciones de probabilidad, etc. Stat: Mediante este menú se accede a los diferentes análisis estadísticos que se pueden realizar con los datos. Graph: Permite la creación y edición de diversos tipos de gráficos. Algunos de ellos son también accesibles a través de determinadas técnicas estadísticas. Editor: Tiene distintas opciones según esté activada la ventana de sesión o la hoja de datos. Con la ventana de sesión activada permite, por ejemplo, que se pueda escribir en dicha ventana en lenguaje de comandos. Tools: Entre otras cosas, permite personificar la barra de herramientas y la barra de menús. 6 Windows: Dispone de las funciones habituales para controlar las ventanas. Help: Proporciona ayuda al usuario en el formato típico de Windows. Para salir del programa se selecciona la opción File/Exit o se pulsa el botón “x” de la esquina superior derecha. 3. Generación de archivos de datos a partir de muestras. Introducción de individuos y variables. Antes de realizar ningún análisis estadístico es necesario tener un conjunto de datos en uso, para lo cual podemos proceder de cuatro formas: • Escribirlos a través del teclado. • Obtenerlos desde un archivo. • Pegarlos. • Generarlos por patrón o de forma aleatoria. 3.1. Escribirlos a través del teclado.  La introducción de la información en el espacio de trabajo se realizará teniendo en cuenta las siguientes normas:  Las líneas verticales (o columnas) indican variables, y se llaman C1, C2, C3, etc., mientras no les asignemos un nombre.  Debajo de cada variable se encuentra un espacio en blanco con fondo gris en el que introduciremos el nombre que queramos asignar a esa variable.  Las líneas horizontales (o filas) indican objetos, casos, individuos, etc., según el tipo de información que estemos manejando. Se encuentran numeradas de 1 en adelante a la izquierda de cada una de ellas.  En cada una de las celdillas que se encuentran en la intersección de una fila y de una columna determinadas, podremos introducir la información relativa al caso y la variable que corresponda.  Los datos que introduzcamos en cada columna deben ser homogéneos. Esto significa que si en la primera celdilla de la columna C1 introducimos un número que indica un peso en kilogramos, de un hipotético perro nº 1 (primera fila, primer individuo), todos los datos que se introduzcan en las celdillas situadas bajo esta primera deben corresponder también a pesos en kilogramos (de otros hipotéticos perros 2, 3, 4,…).  Por el contrario, los datos que aparezcan en una misma fila serán heterogéneos, ya que corresponderán a los valores de distintas variables (peso, edad, densidad de la sangre, etc.,) del mismo objeto o individuo (por ejemplo, el perro nº 1 para la primera fila).  Minitab opera con tres tipos de datos: numéricos (naturales, enteros y fraccionarios), alfanuméricos (secuencias de letras, números y símbolos), y fechas (dd/mm/aaaa). 7  Los números se escribirán como -2, -1, 0, 1, 2, si son enteros. Cuando sean racionales, la parte entera se separará de la parte decimal con una coma, por ejemplo: 3,1416.  Los datos alfanuméricos podrán corresponder a nombres (Joaquín), razas de animales (caniche), o a conjuntos de símbolos que nos sirvan para identificar de forma abreviada casos con nombres largos o complejos (AA3bε es un ejemplo de tales datos). Cuando en una columna escribamos uno de tales datos, junto al nombre de la variable de la columna a la que corresponde el dato aparecerá la letra “T”. Así, si una columna se denominó inicialmente RAZA, cuando en la primera celdilla escribiéramos “caniche&1” la columna pasaría a denominarse RAZA-T.  Los datos tipo fecha se introducen con el formato usual día/mes/año (dd/mm/aaaa): 20/09/2010, por ejemplo. Ejercicio 1. Crear un archivo de datos a partir de la Tabla 1 (archivo Calificaciones) con las calificaciones en Matemáticas y Física, de 20 alumnos de 1º de Veterinaria del curso 2009-2010. Solución.  Para introducir el nombre de las variables bastará pinchar debajo de C1 y escribir Alumno, pinchar debajo de C2 y escribir Matemáticas, y pinchar debajo de C3 y escribir Física.  Para introducir los valores de las variables iremos escribiendo los datos de la tabla debajo de la columna encabezada por el nombre de la variable correspondiente en el mismo orden en que aparecen en la misma. (Por ejemplo: debajo de la variable Alumno, escribiremos los datos 1, 2, 3,…., sucesivamente; debajo de la variable Matemáticas, 4,0, 5,4, 9,3,…; y, debajo de la variable Física, 3,5, 4,1, 8,0,…..).  Terminado el proceso, el escritorio de Minitab presentará el siguiente aspecto: 10 Aunque los análisis se podrían hacer igual con los valores {1,2,3} que con {Pitt bull, boxer, labrador}, podemos cambiar fácilmente los valores numéricos por sus correspondientes categorías. Para ello, pulsamos sobre Data → Code y seleccionamos la opción Numeric to text (pues nosotros queremos transformar valores numéricos en cadenas de texto, de un modo similar se utilizan las otras opciones).  Code data from columns: En nuestro caso seleccionamos la columna C2 que es la que contiene los datos que queremos codificar.  Store coded data in column: Opcional. Podemos seleccionar una de las variables actuales, introducir una nueva o dejarlo en blanco, en cuyo caso los datos se modificarían sobre la propia columna C2. A modo de ejemplo, vamos a introducir una nueva variable que denominaremos RazaCOD.  Original values/New. Tenemos que introducir para cada valor original de la variable seleccionada a codificar (C2), el nuevo valor que tomará tras la codificación. 11 Cuando pulsamos aceptar, el resultado que tenemos es el siguiente: Apilar/Desapilar columnas Data → Stack → Columns permite apilar varias columnas en una sola. Puede ser útil cuando importamos los datos de un fichero externo y, debido a la estructura del fichero de partida, los datos de una misma variable aparecen en 12 nuestra hoja de trabajo en distintas columnas. Opcionalmente se puede indicar mediante una nueva variable de qué columna proviene cada dato. Data → Unstack → Columns permite separar una columna en varias según los valores de la columna de alguna variable (que contiene los subíndices). Esta opción es la contraria de la anterior. Ordenar los datos Data → Sort ordena los datos de una o varias columnas según los resultados de una o varias columnas. Lo normal es ordenar una columna según los resultados de dicha columna. 4. Transformaciones de las variables. 4.1. Transformaciones lineales. Diremos que los datos de la variable X se han transformado linealmente cuando a los valores de X se les ha aplicado la transformación (m + n.X). Los valores obtenidos corresponderán a una nueva variable que denominaremos Y: Y = m +n.X. Transformaciones de este tipo son usuales en todas las ramas de las ciencias. En Física, por ejemplo, la temperatura de un cuerpo puede expresarse en grados Centígrados o en grados Fahrenheit, y la relación entre unos y otros es lineal. Cuando la relación lineal se expresa de la forma   (X a) Y b el significado de a y b es el siguiente. Si los datos X estaban referidos a un sistema de coordenadas en el que el origen del eje OX era el punto x = 0, y la unidad de medida en dicho eje era 1, los nuevos datos Y tienen como origen el antiguo punto x = a, y como nueva unidad de medida la cantidad b. Ejercicio 3. Las edades de los perros de la tabla vienen dados en años. Crear una nueva variable en la que las edades vengan expresadas en meses, y el origen sea el mes 12. Solución. Para que la edad de referencia sea el mes 12, y las edades vengan expresadas en meses, deberemos multiplicar los datos por 12 y restar 12 a los datos obtenidos. Para ello solo necesitaremos crear otra variable, que podemos denominar Edad-nueva en la que cada valor correspondiente a cada perro sea el valor que tenía en la variable Edad multiplicado por 12, y restando 12, posteriormente. Para ello:  Crearemos esa nueva variable “Edad-nueva” en la columna C4.