¡Descarga Apuntes SPSS Estadística inferencial y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity! SPSS ESTADÍSTICA INFERENCIAL En primer lugar, en el catálogo de estudios del CIS, buscamos el estudio 3191 (barómetro de octubre 2017). Si nos descargamos el fichero de datos, nos aparecerá un archivo zip, con diferentes pdfs. Lo extraemos en la carpeta deseada. La ficha técnica (FT3191.pdf). Abrimos SPSS, y vamos a archivo abrir sintaxis. Vamos a nuestra carpeta (todos los archivos) y abrimos el que se llama ES3191. Nos aparecerá en pantalla un archivo de sintaxis. 'ubicacióndelarchivonombrequeyanosvenía'. Frecuencies (última línea), borrarla. En esa misma pantalla, ejecutar --> todo. Se nos habrá generado otra pestaña, con el fichero con todos los datos. Lo guardamos (importante). El archivo de sintaxis lo borramos. Abrimos el cuestionario en PDF. Hay que traer el cuestionario impreso en papel. Primero vamos a repasar como trabajar con variables cuantitativas. Ejercicio 1: Para el conjunto de variables de la P9, calcular los estadísticos y hacer el gráfico más adecuado para describir esas variables. Vamos a tener valores perdidos (NS/NC), por lo que en todos los apartados de la P9 definimos 98 y 99 como valores perdidos. Lo que nos interesa es el 0-10 con el que se valoran las siguientes cuestiones: - La familia - Los/as amigos/as - El tiempo libre - La política - El trabajo - La religión - Las asociaciones, clubes y otras actividades asociativas Vamos a analizar estadísticos descriptivos --> frecuencias --> busco mis variables. Marco todas las variables, elijo los estadísticos: media, mediana moda, desviación estándar, mínimo máximo, asimetría, curtosis. Continuamos. Vamos a los gráficos, el histograma con la curva normal. Podríamos quitar la pestañita "mostrar tablas de frecuencias", para tenerlo todo más reducido. Se nos genera así una nueva pestaña con lo que le hemos pedido. El aspecto que más importa y en el que hay más acuerdo es en "la familia", con un 9.67/10 de media. Hay consenso en torno a eso. SI nos fijamos en los gráficos: falta de dispersión en la familia. No se parece en nada a la curva normal. Hay una falta de simetría muy grande. Por muy pocos casos se trata de una variable, porque si todos lo hubiesen valorado con un 10, sería una constante. Ejercicio 2: buscamos tener estos mismos resultados pero una tabla para hombres y otra para mujeres. Tenemos en el cuestionario que para sexo: - Hombre…………….. 1 - Mujer……………….. 2 Por tanto, hay que segmentar el archivo. Pinchamos en comparar los grupos y ponemos la P29 (sexo), y le damos a aceptar. Cuarto icono empezando por la izquierda. nos aparecen todo lo que hemos hecho hasta ahora. Le doy a aceptar. Vamos a Analizar estadísticos descriptivos, y generamos otra vez. Este cuadro nos va a ahorrar tiempo, y para comparar más fácilmente entre hombres y mujeres en cada uno de los aspectos. Ahora podemos mirar qué es lo que nos llama la atención entre ellos: las mujeres valoran más el trabajo que los hombres. Se esperaría que el hombre diera mayor importancia al trabajo que la mujer. La otra curiosidad es que en la familia, ha habido algunas mujeres que han asignado el 0. La pregunta importante es: en el caso de la religión, ¿el 4.75 de las mujeres es lo suficientemente distinto al 3 y pico de los hombres como para decir que las mujeres valoran más positivamente la religión que los hombres? ¿Cuánto de grande tiene que ser la media entre hombres y mujeres para afirmar esto? La descripción de las variables de forma univariada previo a aplicar las técnicas inferenciales. El análisis que hemos hecho anteriormente es lo primero que debemos describir de forma univariada, para después establecer si hay relación. Esto sería un ejemplo de la comparación del valor de una media en 2 poblaciones distintas (hombres y mujeres). La variable para la que calculamos es el grado de interés en la familia. Podríamos hacer los cálculos a mano.
