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Metodologías Cuasi-Experimentales: Tipos, Características y Amenazas - Prof. Gil Gómez de , Apuntes de Psicología

Lo que son las metodologías cuasi-experimentales y ex post facto en investigación. Se detalla su menor control de variables, uso en psicología clínica y educativa, objetivos, características básicas y tipos de diseños. Además, se mencionan los problemas metodológicos y amenazas a la validez interna y externa.

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 03/10/2017

reichavila
reichavila 🇪🇸

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¡Descarga Metodologías Cuasi-Experimentales: Tipos, Características y Amenazas - Prof. Gil Gómez de y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity! METODOLOGÍAS CUASI-EXPERIMENTALES No hay experimentación (diseños experimentales) cuando: • No se pueden establecer los mínimos controles (no hay asignación aleatoria, control o inversión del orden). En tal caso tenemos un diseño cuasi-experimental. • Los niveles de VI no son manipulables, sino característicos del propio sujeto (ya los poseen antes del experimento) (género, CI, depresión…). En tal caso tenemos un diseño ex post facto. 1.- DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES Y EX POST FACTO: En estos tipos de metodologías existe un menor control de variables y más generabilidad. Son usados en psicología clínica y educativa (en contextos más naturales), por lo que la investigación es aplicada y gana, con ello, mayor validez externa. Objetivos de estos diseños: • Establecer relaciones causales entre VI y VD (VI causa VD; causa-efecto); aunque no podremos hacerlo con la misma seguridad. • Probar que una intervención aplicada a una situación ayuda a mejorarla (o sea, que si aplicamos un tratamiento que es la VI, causa un efecto de mejora en la VD). 2.- CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DE LOS DISEÑOS CUASI- EXPERIMENTALES: • En Intersujeto: • No hay asignación aleatoria. • Grupos no equivalentes: tenemos el grupo de cuasi-control y el grupo cuasi-experimental, que serán, eso sí, lo más parecidos posibles. La única diferente que debe haber entre ambos grupos es el nivel deVI. • En Intrasujeto: • No hay inversión del orden de presentación: no hay reequilibrado AB/ BA (a un grupo les hacen AB y a otro BA). Por ejemplo, en un diseño Pre- Post no podemos hacer Post-Pre (no es lo mismo depresión- tratamiento que tratamiento-depresión). 3.- TIPOS DE DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES: ▲ Diseño PRE-POST básico: consiste en medir el nivel de un factor (PRE), aplicar el tratamiento o solución que se desee (X) y volver a medir el nivel de ese factor (POST) para observar los cambios. Este diseño presenta algunos problemas metodológicos que afectan a su validez interna (por lo que no es aconsejable el uso de este diseño): • Cambios por el simple hecho de aplicar el tratamiento (efecto placebo), por lo que no sabes si la mejora se debe al tratamiento o no. • Puede haber cambios por la presencia de otras variables (en el ejemplo, que vaya a un grupo de apoyo…). ▲ Diseño PRE-POST con un grupo de cuasi-control: tenemos es un grupo cuasi-experimental (que es al que aplicamos el tratamiento que hemos visto antes) y un grupo de cuasi-control (es un grupo al que aplicaremos un placebo en vez de un tratamiento, o simplemente no se hace nada). Esto sirve para observar las diferencias de mejoría entre ambos grupos y saber qué mejorías son por el tratamiento, descontando los del efecto placebo. Problemas metodológicos: • No hay asignación aleatoria (sesgo de selección). ▲ Diseño POST simple simultáneo: no podemos medir el nivel inicial del factor (PRE), por lo que aplicamos directamente el tratamiento y medimos el nivel del grupo POST. Hay grupo de cuasi-control y grupo cuasi-experimental. Problemas metodológicos: • No se puede saber si la mejoría es por el tratamiento o porque el grupo cuasi-experimental inicialmente tenía mejores puntuaciones. ▲ Diseño POST simple en dos cohortes: Es como un diseño simple temporalmente interrumpido. Es decir, primero hacemos el primer cohorte (el grupo cuasi-experimental simple) y luego temporalmente más tarde (no simultáneamente como el anterior). Problemas metodológicos: • Al igual que en los diseños simples, no hay medidas PRE. ▲ Diseño simple de serie temporal interrumpida: tomamos diferentes medidas PRE de un grupo a lo largo del tiempo. En un momento determinado aplicamos un tratamiento y comenzamos a tomar diferentes medidas POST de ese grupo a lo largo del tiempo. Ventajas:
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