Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad

Métodos Estadísticos y Psicométricos. Evidencia 4. STATA, Apuntes de Psicología

Asignatura: Metodos Estadisticos y Psicometricos (MEP), Profesor: J. Blas Navarro, Carrera: Psicologia, Universidad: UAB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 22/06/2014

sara_katsu-1
sara_katsu-1 🇪🇸

4

(193)

34 documentos

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Métodos Estadísticos y Psicométricos. Evidencia 4. STATA y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity! 1 Models Estadístics i Psicomètrics 2013-14. Evidència 4 Preguntes Problema 1. L’objectiu d’aquest problema és estimar el millor model predictiu de la Consciència de malaltia partint del model màxim que inclou els predictors: Consum de cànnabis, Simptomatologia psicòtica, Sexe i Edat. 1a. (W=1) Aplicant el mètode de selecció per passos cap enrere partint dels 4 predictors indicats, quin model predictiu s’obté? El model seleccionat conté els 4 predictors ja que cap d'ells presenta un grau de significació superior a 0.10. La equació del model és: ConMal=11.96-0.38ConCan+0.15SinPsi-1.82Sexe-0.09Edat 1b. (W=1) Valora la capacitat predictiva del model seleccionat a la pregunta 1a. El coeficient de determinació ajustat val 0.336, que es considera un valor mitjà. La seva significació es pot valorar amb la prova F=6.31, que resulta estadísticament significativa (p=0.0005). 1c. (W=1.5) Afegeix al model màxim de partida indicat a la Pregunta 1 les interaccions entre Consum de cànnabis i Sexe, i entre Consum de cànnabis i Edat. Aplicant el mètode de selecció de tots els possibles subconjunts, quin model predictiu s’obté fent servir el criteri Cp de Mallows?. El model seleccionat, amb el mínim valor Cp=6.01 conté els 4 predictors i la interacció ConCan×Sexe. La equació del model és: ConMal=10.36+0.19ConCan+0.13SinPsi+2.82Sexe-0.098Edat-1.03ConCan×Sexe 1d. (W=1.5) Amb el model seleccionat a la pregunta 1c, prediu la mitjana de Consciència de malaltia de les pacients femenines de 40 anys, que tenen un consum de cànnabis igual a 5 punts i una simptomatologia psicòtica de 40 punts. S'ha d'afegir a la matriu de dades un cas nou sense valor a la variable dependent i amb els valors indicats als 4 predictors. El resultat indica que la mitjana de Consciència de malaltia de les dones de 40 anys amb consum de cànnabis igual a 5 punts i simptomatologia psicòtica de 40 punts, és de 10.22 punts, amb un interval de confiança del 95% de 8.60 a 11.84 punts. Tenint en compte el rang de valors possibles de la Consciència de malaltia, es conclou que aquestes pacients tindràn una Consciència de malaltia alta. 1.e. (W=1) Hi ha normalitat de residuals pel model seleccionat a la pregunta 1c? Es fa la predicció dels residuals estudentitzats. La prova de Shapiro-Wilk és estadísticament significativa (z=3.53, p<0.0005). El boxplot confirma la existència d'una important asimetria que fa rebutjar el supòsit de normalitat dels residuals. Això fa que les conclusions que s'obtenen amb el model seleccionat siguin incertes. 2 1.f. (W=1) Hi ha homogeneïtat de variàncies dels residuals pel model seleccionat a la pregunta 1c? El gràfic de residuals estudentitzats contra valors predits de Consciència de malaltia mostra una major variabilitat per valors predits alts que per valors predits baixos, suggerint el no cumpliment del supòsit d'homogeneïtat de variàncies. No obstant la prova de Breusch-Pagan proporciona un resultat estadísticament no significatiu (2=0.07, p=0.786), que suggereix el compliment del supòsit. Davant d'aquests resultats contradictoris es difícil donar una conclusió definitiva, tot i que és possible que la prova de Breusch-Pagan es vegi afectada per la reduïda mida mostral, i sigui més fiable la interpretació del gràfic. Problema 2. L'objectiu d'aquest problema és estimar la influència del Consum de cànnabis sobre la Consciència de malaltia, tenint present el possible rol modificador del Sexe i el possible rol confundidor de la Capacitat d'atribució. 2a. (W=1) Estima l'efecte brut del Consum de cànnabis sobre la Consciència de malaltia. Per cada punt que s'incrementa el Consum de cànnabis, la Consciència de malaltia disminueix 0.57 punts, tractant-se d'un decrement estadísticament significatiu (t=-2.37, p=0.023) amb un IC95% de -1.06 a -0.08. 2b. (W=2) Valorar si existeix interacció entre el Consum de cànnabis i el Sexe. En cas afirmatiu estima l'efecte del Consum de cànnabis sobre la Consciència de malaltia per cada Sexe. Existeix interacció estadísticament significativa entre el Consum de cànnabis i el Sexe (B=- 1.12, p=0.012). Per tant, s'ha d'estimar l'efecte del Consum de cànnabis per separat per homes i dones. En homes, 1 punt d'increment del Consum de cànnabis incrementa la Consciència de malaltia 0.114 punts, però és tracta d'un canvi estadísticament no significatiu (p=0.719). Pel contrari, l'efecte en dones és negatiu i major, de manera que al incrementar 1 punt el Consum de cànnabis la Consciència de malaltia disminueix exactament en la mateixa magnitud, 1 punt, essent una reducció estadísticament significativa (p=0.001) amb un IC95% de -1.58 a -0.43. 2c. (W=1.5) Valora si l'efecte del Consum de cànnabis sobre la Consciència de malaltia s'ha d'ajustar per la Capacitat d'atribució. En homes, el coeficient de regressió del Consum de cànnabis ajustat per Capacitat d'atribució és 0.087. Per tant el percentatge de canvi degut a l'ajustament és (0.114-0.087)/0.087×100 = 31.03%. En dones, el coeficient de regressió és -0.526, el que suposa un percentatge de canvi per l'ajustament de (-1.005-(-0.526))/-0.526×100 = 91.06%. Donat que el canvi és superior al 10%, es conclou que l'efecte del Consum de cànnabis sobre la Consciència de malaltia sí s'ha d'ajustar per la Capacitat d'atribució.
Docsity logo



Copyright © 2024 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved