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Estadística descriptiva: preguntas con respuestas, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: Susana García Gómez, Carrera: Medicina, Universidad: UAX

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 17/06/2017

belen_montiel_dominguez
belen_montiel_dominguez 🇪🇸

3.5

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¡Descarga Estadística descriptiva: preguntas con respuestas y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity! CURSO 2016/2017 Estadística descriptiva 1) Clasificar cada una de las siguientes variables en función de las características que miden: a) Número de accidentes de tráfico con víctimas ocurridos en una ciudad en un día. Cuantitativa discreta b) Altura (cm) Cuantitativa continua c) Colesterol en sangre (mg/dl). Cuantitativa continua d) Grado funcional de un paciente cardiópata (I/II/III/IV). Cualitativa ordinal e) Grupo de tratamiento con 4 fármacos distintos (A/B/C/D). Cualitativa nominal politómica f) Color de ojos (marrón/negro/gris/azul/verde). Cualitativa nominal politómica g) Número de dientes empastados. Cuantitativa discreta h) Índice de masa corporal (kg/m2). Cuantitativa continua i) Conducir a más de 120 km/h al pasar por determinado punto kilométrico de una carretera. Cualitativa nominal docotómica 2) Se observan los siguientes datos para el número de faltas a clase de un grupo de alumnos a lo largo de un cuatrimestre: 13-15-3-3-18-22-24-12-25-3-5-7-12-12-7-8-11-12-33 Se pide: a) ¿Qué tipo de variable es? b) Calcular la media aritmética, la mediana y la moda. c) Calcular la varianza y la desviación típica. d) Calcular el coeficiente de variación. e) Calcular los cuartiles y el rango intercuartílico e interpretarlo. f) Calcular el coeficiente de asimetría e interpretarlo. 3-3-3-5-7-7-8-11-12-12-12-12-13-15-18-22-24-25-33 Media aritmética= 12,89; Mediana= 12; Moda=12. Varianza=69,10; Desviación típica= 8,31. CV= 64,46 % Q1: Posición Q1= (1x(19+1))/4 = 5. Valor Q1= 7 Q2: Posición Q2= (2x(19+1))/4 = 10. Valor Q2= 12 Q3: Posición Q3= (3x(19+1))/4 = 15. Valor Q3= 18 RIQ= Q3-Q1= 18-7=11. Interpretación: en un rango de 11 unidades se encuentra el 50% central de la muestra. CURSO 2016/2017 3 3)( )2)(1( s xx nn n i∑ − −− =asimetría ecoeficient Coeficiente de asimetría=0,89 Interpretación: al presentar un valor >0 indica que existe una ligera asimetría positiva en la distribución, presentando una cola a la derecha. Esto se puede observar en el histograma de la variable y en el diagrama de cajas que se presenta a continuación. CURSO 2016/2017 V1= Q1-1,5RI= 93-14,0625 = 78,9375 V2= Q3+1,5RI= 102,375+14,0625= 116,4375 Diagrama de cajas del peso en kg. CURSO 2016/2017 7) La siguiente tabla contiene los datos de una muestra de pacientes dados de alta en un determinado hospital. ID Estancia (días) Edad (años) Sexo (1=hombre; 2=mujer) Servicio (1=médico; 2=quirúrgico) Recibe antibiótico 1=si; 2=no 1 5 30 2 1 2 2 10 73 2 1 2 3 6 40 2 2 2 4 11 47 2 2 2 5 5 25 2 2 2 6 14 82 1 2 1 7 30 60 1 1 1 8 11 56 2 1 2 9 17 43 2 1 2 10 3 50 1 2 2 11 9 59 2 1 2 12 3 4 1 2 2 13 8 22 2 2 1 14 8 33 2 2 1 15 5 20 2 2 2 16 5 32 1 2 2 17 7 36 1 2 1 18 4 69 1 2 2 19 3 47 1 1 1 20 7 22 1 2 2 21 9 11 1 2 2 22 11 19 1 2 1 23 11 67 2 1 2 24 9 43 2 2 2 25 4 41 2 1 2 a) ¿De qué tipo es cada una de las variables de la tabla? b) Calcula la media y la mediana de la estancia. c) Calcula la desviación estándar y el rango intercuartílico. d) ¿Con qué estadísticos te quedarías para describir la variable de estancia? e) Resulta clínicamente interesante saber si la estancia se ve afectada por si el paciente ha recibido o no antibióticos. Responde a esta cuestión de forma descriptiva. CURSO 2016/2017 a) ¿De qué tipo es cada una de las variables de la tabla? Estancia: cuantitativa continua. Edad: cuantitativa continua. Sexo: cualitativa nominal dicotómica. Servicio: cualitativa nominal dicotómica. Recibe antibiótico: cualitativa nominal dicotómica. b) Calcula la media y la mediana de la estancia. Estancia días N Válidos 25 Perdidos 0 Media 8,60 Mediana 8,00 c) Calcula la desviación estándar y el rango intercuartílico. Estancia días N Válidos 25 Perdidos 0 Desv. típ. 5,715 Percentiles 25 5,00 50 8,00 75 11,00 d) ¿Con qué estadísticos te quedarías para describir la variable de estancia? La variable estancia presenta un coeficiente de variación: CV = 66,45%. En este caso debido a que la media y mediana difieren, y que la variabilidad de la variable estancia es moderada (Cv=66,45%) es más adecuado describir la estancia con la media. e) Resulta clínicamente interesante saber si la estancia se ve afectada por si el paciente ha recibido o no antibióticos. Responde a esta cuestión de forma descriptiva. CURSO 2016/2017 Estadísticos antes despues desp_antes N Válidos 24 24 24 Perdidos 0 0 0 Media 187,7917 168,2500 -19,5417 Mediana 179,0000 165,0000 -19,0000 Desv. típ. 33,15967 26,79593 16,80574 Mínimo 137,00 125,00 -49,00 Máximo 250,00 215,00 13,00 Percentiles 25 162,2500 146,2500 -31,7500 50 179,0000 165,0000 -19,0000 75 217,7500 186,2500 -9,0000 Recodificamos la variable colesterol basal en función de su mediana haciendo dos grupos <=179 y >179 y vemos como se comporta la diferencia de colesterol antes después en cada uno de los grupos Estadísticos desp_antes <=179 N Válidos 12 Perdidos 0 Media -10,9167 Mediana -12,5000 Desv. típ. 16,47289 Mínimo -41,00 Máximo 13,00 Percentiles 25 -22,0000 50 -12,5000 75 5,5000 >179 N Válidos 12 Perdidos 0 Media -28,1667 Mediana -27,5000 Desv. típ. 12,52513 Mínimo -49,00 Máximo -8,00 Percentiles 25 -35,7500 50 -27,5000 75 -19,0000 CURSO 2016/2017 9) Completar la tabla de frecuencias: nº de suspensos n N 0 3 1 10 2 12 3 30 4 N 50 Una vez completada calcular la media, mediana, desviación estándar y cuartiles de la variable nº de suspensos. nº de suspensos n N 0 3 3 1 7 10 2 12 22 3 8 30 4 20 50 Estadísticos numero de suspensos N Válidos 50 Perdidos 0 Media 2,7000 Desv. típ. 1,29756 Percentiles 25 2,0000 50 3,0000 75 4,0000 CURSO 2016/2017 10) Calcular el rango intercuartílico de la distribución de las edad de estos 400 niños RIC: P25= 4; P75=7. RIC = 7-4 = 3 11) En una encuesta realizada a 100 familias se ha obtenido la siguiente distribución de frecuencias relativas acumuladas de X="Nº de miembros que componen la unidad familiar". Xi 1 2 3 4 5 6 7 Fi 0,15 0,32 0,57 0,74 0,87 0,96 1 Calcular a) 0,74 b) 17 c) 6 Una familia con menos de 3 miembros estará entre: a) Las 13 familias más numerosas. b) Las 32 familias menos numerosas c) Las 26 familias más numerosas. d) Las 57 familias menos numerosas.
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