FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN, Guías, Proyectos, Investigaciones de Psicología

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Fundamentos de Investigación
 

CAPITULO 1: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth López - Menchero González 1 / 9 Antes de nada, quisiera comunicaros lo complicado que me está resultando elaborar los resúmenes de esta asignatura. Sé que, por la extensión de algunos apartados, podéis pensar que de resumen tienen poco, pero he intentado hacerlo lo mejor posible y, sobre todo, para que os sea de utilidad. ¡ÁNIMO CON ELLA! Además del código de colores habitual, he puesto en negrita los puntos que señala el resumen final de cada tema para no olvidar su “mayor importancia”. Nota: Ambos cuadros (azules y grises) están resumidos pero tengo entendido que en el examen sólo entran los azules... 1.1. INTRODUCCIÓN Objetivo del tema: Iniciar al alumnado en las fases del proceso de investigación. Finalidades del tema: ‐ Proporcionar las bases generales que faciliten la comprensión de las distintas estrategias de investigación que se tratarán en los siguientes temas. ‐ Adquirir los conocimientos necesarios para comprender y valorar de forma crítica los trabajos de la investigación psicológica. PSICOLOGÍA: Ciencia que pretende analizar y explicar la conducta de los individuos, grupos y organizaciones para prevenir, promover y mejorar la calidad de vida y la salud. PROCESO DE INVESTIGACIÓN: Secuencia de pasos ordenados, adoptados por la comunidad científica. Tiene un carácter cíclico (puesto que la interpretación de los datos nos lleva nuevamente al nivel teórico-conceptual). ‐ Nivel teórico-conceptual: Planteamiento del problema y formulación de hipótesis. ‐ Nivel técnico-metodológico: Selección de la metodología (procedimiento para la obtención de datos). Es el objetivo fundamental del contenido de este libro. ‐ Nivel estadístico-analítico: Estadística: El objeto de estudio de las ciencias sociales plantea problemas especiales por la dificultad de definir y operativizar sus constructos teóricos y por la inestabilidad de los datos (varianza ó variabilidad error = valores reales – valores sistemáticos). Con la Estadística conseguimos extraer conclusiones fiables y válidas en situaciones de variabilidad e incertidumbre (error mínimo). El texto comenta que estos aspectos se tratarán en los temas 3 y 4. Ahora únicamente se comentan… Algunas cuestiones relativas al análisis de datos: 1) La correcta aplicación de las técnicas estadísticas nos servirán para contrastar las hipótesis. 2) Será fundamental elegir la técnica de análisis más adecuada en función del diseño de la investigación, de su estructura y del nivel de medida de los datos. 3) El análisis estadístico debe estar al servicio de la persona que investiga (describir datos -estadística descriptiva- y generalizarlos -estadística inferencial-). Análisis (interpretación de los resultados): Relacionan la teoría con los datos empíricos y los integran con los resultados de otros trabajos. Esto nos lleva nuevamente al primer nivel (teórico-práctico carácter cíclico). PUBLICACIÓN DEL INFORME: Según el libro, de esto se encargará el tema 12. 1.2. LA CIENCIA Y EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO CONOCIMIENTO ORDINARIO: Conocimiento basado en tradiciones culturales, costumbres… CONOCIMIENTO CIENTÍFICO: Conocimiento basado en la investigación científica (aplicación del método científico). Proceso más objetivo y sistemático. Es un saber crítico, racional, metódico, verificable, provisional, sistemático, objetivo, ordenado, comunicable y que explica y predice hechos por medio de leyes. La sistematización del conocimiento científico se realiza a través de la elaboración de teorías. 


































































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CAPITULO 1: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth López - Menchero González 2 / 9 1.2.1. La elaboración de teorías A mí me ha costado un poco entender claramente la diferenciación, pero espero que las vueltas que le he dado hayan servido para algo y los términos os queden claros. ¡Se admiten sugerencias! HIPÓTESIS: Enunciado teórico referido a acontecimientos no sujetos, hasta el momento, a contrastación empírica. Es modificable a la luz de nuevos datos. Son proposiciones tentativas acerca de la naturaleza. Suelen formar parte de sistemas teóricos más amplios (teorías), dentro de ellos, enuncian aspectos determinados, que permiten desarrollar el contraste empírico. LEY: Hipótesis confirmada. De amplio alcance explicativo. Refleja las regularidades de la naturaleza. Explican las uniformidades que se observan en los hechos. Sintetizan el conocimiento. Se engloban dentro de las teorías. Características necesarias para que una hipótesis se conviertan en ley: 1º. Que exprese regularidades de comportamiento bajo determinadas condiciones. 2º. Que sean universales (aplicables a todos los elementos particulares incluidos en el enunciado de la ley). 3º. Que establezcan una relación necesaria entre las condiciones antecedentes y consecuentes del enunciado. TEORÍA: Agrupación de esquemas conceptuales formados por conjuntos de hipótesis con los que representamos el conocimiento científico de forma sistematizada. De manera que, según lo he definido, se va de lo más concreto a lo más general. TÉRMINOS PRIMITIVOS: Extraídos del lenguaje común o de otras teorías científicas para describir los fenómenos observados. Provienen de ámbitos externos a la teoría, no es función de la misma definirlos. Intensidad emocional (“intensidad”: término importado de la física). CONSTRUCTOS (o CONCEPTOS): Términos que pueden aparecer en hipótesis, leyes o teorías para referirse a variables que no son directamente observables. Extrae las características comunes. Permite una mejor organización del conocimiento. Son términos abstractos, de manera que su uso es más complejo que el de los términos primitivos. Memoria (que se mide a través de test), ira, alegría… Función ejecutiva (conjunto de procesos -memoria, control inhibitorio- que subyacen a respuestas controladas y dirigidas a conseguir metas en situaciones nuevas o difíciles; originalmente propuesto por Luria). MODELO: Representación arbitraria (metafórica) de una parcela de la realidad. Sirve para simular su funcionamiento. La mente como si fuera un ordenador. CARACTERÍSTICAS de las teorías científicas (Delclaux, 1987a): ‐ Susceptible de prueba: Sus hipótesis pueden ser contrastadas. ‐ Relevante: Se ocupa de aspectos significativos que supongan un incremento del conocimiento. ‐ Simple: Ante dos teorías que expliquen lo mismo, se preferirá la que esté formulada en términos más sencillos. ‐ Susceptible de modificación (si aparecen evidencias en contra de sus predicciones). FUNCIONES de las teorías científicas (Bunge, 1969): ‐ Sintetizar el conocimiento, estableciendo relaciones lógicas entre entidades antes inconexas. ‐ Explicar los hechos mediante hipótesis. ‐ Incrementar el conocimiento. ‐ Reforzar la contrastabilidad de las hipótesis. ‐ Orientar la investigación. ‐ Ofrecer un modelo y un procedimiento para producir nuevos datos. 


































































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CAPITULO 1: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth López - Menchero González 5 / 9 2) Variables DEPENDIENTES (VV.DD.) = VV. de la tarea, VV. consecuentes, VV. pronóstico, VV. Criterio: EFECTOS en la hipótesis de partida. Aquellas que queremos predecir utilizando otras variables. Aquellas que el experimentador decida medir para ver los efectos producidos por la manipulación de las VV.II. Conducción. 3) Variables EXTRAÑAS (VV.EE.): Aquellas ajenas a la relación buscada entre las variables anteriores que pueden influir en dicha relación. No siendo variables de estudio, pueden incidir en la variable dependiente. Se deben prever, detectar y controlar. Edad, sexo, nivel de estudios, etc. Proceden de… ‐ El sujeto. ‐ El ambiente. ‐ La situación experimental. 0) *Variables de SELECCIÓN DE VALORES: Aquellas que juegan, en las hipótesis, el papel de variable independiente, pero no son manipuladas intencionalmente por quien investiga (por su propia naturaleza o por razones éticas). El estudio de estas variables y su relación con las dependientes se realiza a través de la selección de sujetos que poseen unas determinadas características que identificaremos como valores de dichas variables. II. Otra clasificación. Equivalencia entre nivel de medida y tipo de variables. Nivel de medida Tipos de variables Nominal (o categórico) Cualitativas Dicotómicas (dos categorías) Sexo (mujer/hombre) Politómicas (más de dos categorías) Estatus socioeconómico (bajo/medio/alto) Ordinal Cuasi cuantitativas De intervalo De razón Cuantitativas Discretas (valores enteros) Tantos en un partido de baloncesto Continuas (valores reales) Peso 1.3.2. Formulación de hipótesis Consiste en ofrecer, a partir de los supuestos teóricos, una predicción tentativa del problema objeto de estudio, de forma que se pueda contrastar con los datos obtenidos. Doble FUNCIÓN: ‐ Epistemológica: Permiten relacionar las teorías con los hechos de la naturaleza. ‐ Metodológica: Orientan todo el proceso de la investigación. REQUISITOS para su formulación: ‐ Ser consistente: Sin contradicciones. ‐ Ser compatible con otras teorías/leyes. ‐ Ser comprobable empíricamente. PRINCIPIOS al elegirla: ‐ Simplicidad: La más sencilla. ‐ Generalización: La de mayor alcance explicativo. 


































































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CAPITULO 1: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth López - Menchero González 6 / 9 OPERATIVIZACIÓN: Acto de traducir el constructo en su manifestación externa. Conlleva definir con exactitud las variables implicadas y la relación entre ellas (condiciones antecedentes y consecuentes). CONTRASTAR una hipótesis es ponerla en relación con los hechos para determinar si se adecúa o no a ellos. Una hipótesis nunca se puede probas, sólo se puede contrastar (se acepta o se rechaza, con un cierto margen de error o nivel de confianza). Los enunciados científicos siempre se plantean de forma provisional, hasta que los datos demuestren lo contrario. ELABORAR una hipótesis de trabajo es definir el problema de tal forma que se pueda pasar inmediatamente a su comprobación. Para hacerlo adecuadamente es necesario que se exprese la relación que se espera entre las variables (lo que, anteriormente, exige una correcta formulación de las variables que intervienen en la situación). TIPOS de hipótesis: ‐ Hipótesis GENERALES: Las que se derivan de las teorías. Las más amplias. ‐ Hipótesis DE TRABAJO (H. de investigación ó H. científicas): Forma muy concreta de formular un aspecto del problema. Puede ser objeto inmediato de comprobación empírica. o Hipótesis EXPERIMENTALES (H. de tipo causal): “Si ocurre A, entonces ocurrirá B”. ‐ Hipótesis ESTADÍSTICAS: Las que se formulan a partir de las hipótesis de trabajo para la contrastación estadística. o Hipótesis NULA. o Hipótesis ALTERNATIVA. Según el libro, la aplicación de este tipo de hipótesis se verá en el apartado de análisis de datos. (1.3.4) 1.3.3. Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos Etapa muy importante porque las conclusiones se basarán en dichos datos. La persona que investiga debe tomar decisiones sobre: ‐ El procedimiento que mejor se ajuste a sus objetivos dentro de la estrategia metodológica con la que se desarrolle el estudio. ‐ El diseño concreto. ‐ Las técnicas de recogida de datos. ESTUDIO PILOTO: Aplicación del procedimiento (completo o parte de él) previsto para la investigación en una pequeña muestra de personas con el objeto de detectar problemas, inconvenientes o ambigüedades susceptibles de ser corregidas. Es aconsejable hacerlo antes de empezar con el procedimiento definitivo de recogida de datos. Los siguientes apartados exponen aspectos concretos del procedimiento que son importantes para el proceso de recogida de datos. Deben describirse detalladamente a la hora de publicar la investigación para que pueda ser replicada por otras investigadoras e investigadores 1.3.3.1. Selección y descripción de la muestra POBLACIÓN: Conjunto, finito o infinito, de elementos definidos por una o más características de las que gozan todos los elementos que la componen y sólo ellos. Es lo primero que hay que especificar. CENSO: Estudio de todos los elementos que comprenden la población. 


































































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CAPITULO 1: LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA Pilar Rubio de Lemus Por: Ruth López - Menchero González 7 / 9 MUESTRA: Subconjunto de elementos de una población. Para que los resultados del estudio sean generalizables a toda la población, la muestra debe ser REPRESENTATIVA (que sus elementos representen al conjunto de los elementos que componen la población) y para que esto ocurra, es muy importante determinar… 1. El tamaño de la muestra (cuántas unidades muestrales vamos a necesitar) en función de: ‐ Necesidades del estudio. ‐ Técnicas estadísticas previstas. 2. El procedimiento de muestreo que debe seguirse. MUESTREO: Proceso por el que se elige la muestra. Tipos: ‐ Probabilístico: Aquel en que pueden calcularse de antemano la probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles. Es el único tipo de muestreo capaz de darnos el riesgo que cometemos en la inferencia (permite hacer afirmaciones tales como: "Podemos concluir con una seguridad o confianza del 95% que existen diferencias significativas entre los grupos" o bien "Podemos concluir, con un riesgo o probabilidad de equivocarnos del 5%, que no existen diferencias entre los grupos"). Con él se obtiene una muestra representativa de la población. Libro “Introducción al Análisis de Datos”, pág. 248 y siguientes. ‐ No probabilístico: Muestreo basado en criterios fijos, o por razones de accesibilidad. INFERENCIA ESTADÍSTICA: Generalización de los resultados de la muestra a la población. UNIDAD MUESTRAL: Cada elemento de la muestra. PARTICIPANTES: Sujetos constituyentes de la muestra. 1.3.3.2. Aparatos y materiales El que investiga debe tener buenos conocimientos de psicometría para la selección o elaboración de los instrumentos de medida. Deben considerarse: ‐ Las distintas opciones disponibles. ‐ Las prestaciones. ‐ El coste. ‐ La fiabilidad. Todos estos son aspectos que, posteriormente, habrá que reflejar en el informe de la investigación. 1.3.4. Análisis de datos Se realiza mediante técnicas estadísticas. El procedimiento de recogida de datos que hayamos elegido determinará, en buena medida, las técnicas posibles a aplicar para analizar estos datos. De manera que las diferentes decisiones de diseño y planificación de una investigación son importantes porque afectan a distintas etapas del proceso. FIN: Obtener resultados interpretables en relación con los objetivos de la investigación. 1º. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Organizar y describir los datos a través de puntuaciones resumen para que resulten manejables y más informativos. I. Resumir los datos: ‐ Tablas de distribución de frecuencias o representaciones gráficas. ‐ Índices de tendencia central (media, mediana, moda) y posición (percentiles). ‐ Índices de variabilidad (varianza, desviación típica). ‐ Índices de asimetría (índice intercuartílico, índice de Fisher). ‐ Índices de apuntamiento (coeficiente de curtosis). ‐ Índices que informan de la relación entre variables (correlación, covarianza).