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Orientación Universidad
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ejercicios estadistica, Ejercicios de Biología

Asignatura: ,, Profesor: carmen martin, Carrera: Biología, Universidad: UCM

Tipo: Ejercicios

2015/2016

Subido el 23/05/2016

hellloo-1
hellloo-1 🇪🇸

3.5

(11)

3 documentos

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¡Descarga ejercicios estadistica y más Ejercicios en PDF de Biología solo en Docsity! EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERVALOS El importe del alquiler de pisos de una habitación en la ciudad A sigue una distribución normal con media desconocida y cuya desviación típica es de 60 €. Para una muestra aleatoria de 15 de estos pisos, el alquiler medio resultó igual a 450 €. Construir un intervalo de confianza al 97 % para la media del alquiler de pisos de una habitación en la ciudad A. El alquiler medio de este tipo de pisos se distribuye como X —N 60m 15 Como 1-a=0,97, resulta 0015. y delas tablas dela NO 1) se obriens que PIE <2pp)=1-0.015=0.985> 2 =2.17 De modo que elintervalo de confianza al 97 % para Jl es: Ferri == l 60 60 7 450-2173: 4450 42.173= |=(411 64) ( 270 el) (416,36, 482,64) Es decir, se puede afirmar con una confianza del 97 % que el precio medio del alquiler de pisos de una habitación de la ciudad Á está entre 416,36 € y 483,64 €. Se quiere estimar la proporción de estudiantes de una universidad que tienen carnet de conducir, Para ello se ha obtenido una muestra aleatoria de 400 estudiantes, de los cuales 240 tiene carnet de conducir. Calcular los intervalos de confianza del 95 % y del 99 % para la proporción de estudiantes de la universidad con carnet de conducir. - El tiempo hasta la primera averia de dos marcas diferentes de televisores puedes suponerse que sigue una distribución normal de media y varianza desconocidas. Dos muestras aleatorias de 50 televisores de cada una de las marcas, dieran los siguientes resultados (en miles de horas): A: X=201 S5]-16.65 8: F-24,8 5i-27,86 Encontrar intervalos de confianza al 90 % y al 98%. para la diferencia de los tiempos medios de duración hasta la primera averia de las dos marcas. Un estimador puntual de la proporción p de estudiantes de esa universidad con camet de conducir es 290 ADO El tamaño de la muestra es suficientemente grande como para que el intervalo de confianza para p se pueda calcular aproximando por la normal. 0.6 Como 2,,,s=1,96, el intervalo de confianza al 95 % para la praporción p es: Es decir, con una confianza del 95 % se puede decir que el porcentaje de alumnos de la universidad que tienen carnet de conducir está entre el 55,2 % y el 64,8 %. Y el intervalo de confianza la 99 % para la proporción desconocida p es: 0.5(1-0.5). 58, para - Hsnli)=| 0.62, a ta 200 =(0,537:0.663) Es decir, con una confianza del 99 % se puede decir que el porcentaje de alumnos de la universidad que tienen carnet de conducir está entre el 53,7 % y el 66,3 %. Comon =m= 50, aunque las varianzas sean desconocidas se puede calcular el intervalo usando las cuasivarianzas muestrales. Aun nivel de confianza del 90 % se tiene: 1a=09=5=0.05 =2, =1645 Por tanto, el intervalo de confinaza al 90 % es- =[20:1-24.8-1.645, J 1665, 21.86. 1.005 0665, 27.88 |_ ICaal—00)=| 201 A O + = (26,25, -3,15) En cuento al intervalo de confianza al 98 %-1-a=0,98=F=0.01=2,=2.33 T =|201-208-233 0665, 21.86. 233/1665, 21.86 |_ Inle me) 203 O E ] =(-6,895,-2502) En ambas casos, se puede observar con elaridad que los televisores de la marca A se averían, en promedio, antes que los de la marca B.
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