Estatística: Hipótesis nula, p-valor y niveles de significancia - Prof. Lekuona, Apuntes de Estadística

¡Descarga Estatística: Hipótesis nula, p-valor y niveles de significancia - Prof. Lekuona y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity! - Eliminar punto 7.4 - Ho -> hipótesis nula - H1 -> hipótesis alternativa - Alfa -> Error de significación - Error de tipo 1: se produce cuando aceptamos una hipótesis nula como verdadera cuando en realidad es falsa. - Error de tipo 2: se produce cuando aceptamos como falsa una hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. - P-valor (p-value) -> probabilidad de haber observado lo observado cuando no es cierto. La posibilidad de aceptar la hipótesis nula es directamente proporcional al aumento de esa probabilidad y viceversa. - Si P-valor<alfa -> se rechaza H0 al nivel de significación alfa. Al nivel de significación alfa = x existe evidencia estadísticamente significativa que permite rechazar Ho en favor de H1. - Si P-valor>alfa -> se acepta Ho al nivel de significación alfa. Al nivel de significación alfa =x no existe evidencia estadísticamente significativa que permita rechazar Ho en favor de H1. ------------------- El mayor e igual o menor e igual siempre va en la hipótesis nula, nunca en la verdadera. A partir de 30 datos u observaciones funcional bien. --------------------------------------------------------- 16/1/13 P= número de individuos que pertenecen al grupo de interes/numero total de individuos Ho: P = Po Ho: P <= Po Ho: P >= Po H1: P =/ Po H1: P > Po H1: P<Po P = % de estudiantes cuya actividad física es "media" o "mucha". Siempre que haya "evidencia" para algo ira para H1. Ho: P <= 0,75 H1: P > 0,75 Si actividad física es "media" o "mucha" asignare un 1 y al resto un 2 Ph =porcentaje de hombres con IMC >= 25